在大力推动工程师实现 “AI 原生” 工作模式之后，Meta 放弃使用 AI 相关指标对工程师进行绩效评级
Meta 进一步调整政策 ，不再将 AI 工具使用情况作为工程师的绩效衡量标准 。公司告知员工：“我们不会使用 AI 工具采纳率仪表盘或 Token 消耗量 ，来评估员工的工作贡献 。 ”
《The Information》获取审阅了高管马赫・萨巴（Maher Saba）与桑托什・贾纳德汉（Santosh Janardhan）于周二发布的内部备忘录。这份文件更新了面向全公司工程师的工作期望 。备忘录删除了工程师职业准则中对特定 AI 工具的相关描述，摒弃针对具体任务的 AI 使用硬性要求 ，转而把考核重心放在工作质量与实际产出价值 。
备忘录中写明新版考核导向：“管理者应当重点考察产出质量、工作交付速度 、所处理问题的复杂程度以及任务体量。 ”
文件披露 ，近来 Meta 有 93% 的代码变更都得到 AI 智能体辅助，但同时强调 ，AI 工具的使用 “本身并不是目标” 。真正的目标是实现更好的业务结果：交付质量更高 、迭代速度更快 。
Meta 官方发言人拒绝置评。
此次政策转向的背景：过去数月 Meta 一直在鼓励员工转型为 “AI 原生 ” 工作者 。今年早些时候 ，Meta 就已经开始尝试把 AI 使用情况纳入员工工作流程考核 。
去年 Meta 还尝试游戏化方式激励员工多用 AI，统计员工使用数据 ，鼓动大家提升 AI 使用量。部分员工误以为 AI 使用量越高 ，绩效考评结果就越好，于是出现了争夺 “Token 传奇 ” 头衔、刻意消耗大量 Token 来表现自己积极使用 AI 的现象。
Meta 此前就已经着手遏制这类刷量行为 。在 4 月的一份内部备忘录中，首席技术官安德鲁・博思沃斯对员工表示：“任何人都不应当单纯为了用 AI 而用 AI” ，并补充道：“Token 消耗量本身 ，完全不能衡量一个人的工作贡献 。 ”
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评论列表（4条）
我是桔子号的签约作者“南城”！
希望本篇文章《Meta告知工程师：AI Token消耗量不再纳入绩效考评》能对你有所帮助！
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